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| 疫情加快數碼轉型步伐 RPA及AI人才 炙手可熱 |
| 09 Aug 2022 |
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新冠疫情催化了營商模式的變革，讓不少企業不得不加快實行數碼轉型的步伐，而自動化、數據化亦相繼成為企業數碼轉型的核心課題，前者可透過機械人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）方案，助企業將高重複性、具規則化的工作流程，改以自動化方式進行，有效降低公司成本；後者則可在收集海量的數據後，利用人工智能（Artificial Intelligence, AI）來進行分析，釋放大數據潛能，藉此助企業作出最好的決策。當企業應用 RPA 及 AI 已成為大勢所趨，市場對相關人才的需求亦與日俱增，業內已靜悄悄地展開一場人才爭奪戰。
數碼轉型 須掌握數據分析技術
雖然不少港企都開始數碼轉型，但先行的主要是大企業，中小企仍相對較為落後。德勤中國榮譽合夥人、香港創新科技暑創科創投基金諮詢委員會委員顧向聖（Peter）表示，「對中小企來說，目前市道低迷，數碼轉型未必是首要任務，但疫情過後，重新展現商機的時候，就要加快非金融行業的中小企的數碼化步伐，令它們更具競爭力及效率，政府可考慮直接資助企業學習及使用RPA，以面對未來挑戰 。」
人工智能創科生命有限公司C E O 王家其博士（Kyle）亦認同中小企要像大企業般進行高端數碼轉型會有困難，因前期投入的成本高昂，但不少中小企在疫情期間亦開始加入數碼轉型入門工具，如茶餐廳會用手機代替人手落單等。他續指，由於中小企與大企業對數碼轉型的投入程度各有不同，相關的人才技能的需求亦各有異。「以AI技術應用在市場推廣上為例，大企業需要Data Scientist及AI Scientist人才，與市場推廣人員合作，設計更具高互動度（Engagement）的網站及分析數據等。至於無論任職大企業或中小企的市務人員，則需要掌握AI的知識，雖然不用深入至編寫程式，但要懂得收集有用數據、明白數據含義，並利用數據作決定。」
自動化工作流程 節省人手 提高效率
除了AI外，企業應用RPA近年亦開始大行其道。Peter續以會計界為例，「目前會計很多工作仍用人手操作為主，與數碼化的目標仍有一段距離。企業可考慮將重複和費時的任務，以RPA代替人手，藉此優化工作流程。例如會計部處理應收帳款時，可透過RPA為不同的客戶設置流程，如自動發電郵致客戶催款等，令騰出來的人手可處理高層次的工作。」他又指，RPA可說是一個複雜版的Excel，對於商科出身的從業員來說，可考慮先從裝備RPA的知識開始，然後再逐步掌握其他數碼轉型的工具。
要在瞬息萬變的數碼轉型時代抓緊機遇，從業員必須與時並進，早一步掌握未來數年的熱門IT技能。Peter認為，現今數碼年代，單懂得商業管理知識，未必能夠應付未來職場需要，「商業」再加上「資訊科技知識」，絕對是未來職場新貴，各大企業必爭相聘用。
CityU SCOPE為學員在未來經濟環境下，掌握創新的發展機會以推動香港經濟發展，推出「創備未來培訓計劃（FIRST）」以備戰未來，強化數碼核心技巧，迎接新時代。欲了解相關資訊，歡迎參加「銜接學士課程資訊日暨未來技能與職場機遇講座。」
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活動小檔案
活動名稱：銜接學位課程資訊日暨未來技能與職場機遇講座
日期：2022年8月13日（星期六）
時間：下午2時至5時
地點：香港城市大學中國銀行(香港)
綜合樓4樓LT401
網上登記：www.scope.edu/seminar/Top_up_for_future_career/Reserve
以上課程已獲非本地高等及專業教育( 規管) 條例豁免註冊，個別僱主可酌情 決定是否承認本課程可令學員獲取的任何資格。
（以上資料由香港城市大學專業進修學院提供） |
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