舊金山大學推人工智能本科專業 在AI之都學習AI 就業方向含機器學習工程師及AI治理
面對人工智能快速改變全球產業的趨勢，舊金山大學（USF）於2026年秋季正式推出人工智能（Artificial Intelligence）理學學士學位（BS）專業，旨在培養同時掌握AI技術與社會責任的新一代人才。
舊金山及灣區匯聚了全球領先的人工智能企業與科技公司，包括開發ChatGPT的OpenAI、專注於AI安全與前沿模型的Anthropic，以及Perplexity、Scale AI等快速發展的AI企業，另有Google、Meta、NVIDIA、Apple等持續推動AI創新的科技巨頭，形成了高度集中的AI創新生態。
對於AI專業學生而言，這一地理位置意味着人工智能並非遙遠的研究領域，而是正在身邊發生的產業變革。學生有機會近距離了解AI技術在生成式人工智能、機器學習、數據、軟件開發、雲計算以及AI安全與倫理等領域的實際應用，並通過實習、行業活動、項目合作和職業交流等方式接觸真實的科技行業。
USF人工智能本科專業共包含56個專業課學分，從編程基礎、數據結構，到人工智能、機器學習，再到生成式AI、AI智能體和深度學習，學生可以循序漸進地建立完整的人工智能知識體系，並根據自己的興趣進一步探索不同的AI應用方向。
課程分為五個主要層面：首先打好數學、編程與計算基礎，包括人工智能編程設計基礎、面向對象編程與人工智能數據結構、微積分等課程；其次深入人工智能與機器學習核心領域，學習AI系統的基本原理及如何利用數據和算法構建、評估和應用人工智能系統；在此基礎上，學生可進一步探索生成式人工智能與AI智能體、數據挖掘、人工智能數據工程、以人為本的人工智能、自然語言處理、深度學習、大數據、雲計算等前沿方向。
USF的AI教育並不只關注技術本身。專業要求學生通過PHIL 248 Ethics & AI（人工智能倫理）完成相關倫理課程要求，深入思考人工智能帶來的責任、公平和社會影響等問題。這意味着學生不僅學習「如何開發AI」，也會思考「應該如何負責任地開發和使用AI」。
專業學習最終將匯集到大四的團隊畢業項目（Senior Capstone Project）。學生將與同學組成團隊，綜合運用整個專業學習期間掌握的AI技術，與行業和研究合作夥伴共同參與真實項目，並解決現實世界中的問題。企業合作方會將真實項目帶到USF，並與學生團隊保持定期溝通。AI系主任David Guy Brizan表示，學生畢業時已經擁有真實項目經驗，這能夠幫助他們更好地進入未來的職業環境。
USF的AI專業培養目標涵蓋五個層面：理解、分析和評估AI與機器學習算法（理論）；運用問題解決能力設計和實現AI方法與技術（應用）；學習數據工程技能，包括數據管道、數據庫及支持大規模AI系統的雲平台（數據與基礎設施）；通過團隊項目開發解決真實人類需求的AI系統（項目實踐）；以及學習並評估AI模型所涉及的倫理問題（倫理）。USF希望培養的並不僅僅是「會寫代碼的人」，而是能夠理解技術、解決問題，同時思考技術影響的人才。
隨著AI進入越來越多的行業，AI專業畢業生的就業方向相當廣泛。根據USF官方專業信息，畢業生可進入科技、醫療、金融、政府以及新興產業，從事機器學習工程師、AI/機器學習軟件工程師、機器學習運維及模型部署工程師、AI基礎設施工程師、AI應用工程師、AI智能體工程師、大語言模型評估工程師、人本AI工程師、AI交互工程師、AI用戶體驗研究員，以及負責任AI及AI治理相關崗位。
AI專業負責人指出，AI相關職業正在從單純的軟件開發進一步擴展到AI治理、AI交互、人本設計以及模型評估等領域。
