|
|
 |
| 研資局撥兩億 資助五主題研究項目 |
| 18 Jul 2019 |
|
|
|
大學教育資助委員會轄下研究資助局公布第九輪主題研究計畫撥款結果，涉及五個項目，資助總額共二億元，較上年度增加二千萬元。今年五個獲資助項目中，人工智能為新增主題，獲資助研究計畫包括開發人工智能系統，遠程提取和鑑定口語能力，及早預防神經認知障礙。
研資局主席華雲生表示，去年底收到十七份具體研究建議書，最終流感控制、肝移植、淨化污水、智慧城市災害應急和人工智能等五個項目獲批資助合共二億二千四百萬元，當中研資局資助二億元，餘下二千多萬元由有關大學以配對方式提供。他補充指，因財政預算中二百億元研究基金注資方案已獲立法會審批，所以今年資助金額較去年一億八千萬元增加二千萬元，增加約一成，而每一項目撥款已增加三十三個百分點。
今年除了傳統的醫療和可持續發展的主題外，亦新增三個主題包括人工智能、金融科技和食物安全，華雲生指這些都是近年業界熱門主題，與民生息息相關。當中人工智能項目，受資助的研究團隊與人工智能、語言學、心理學等專家，研究開發人工智能系統來篩查檢測神經認知障礙，研究為期五年。
計畫以電話程式和網上遠程提取和鑑定口語能力，再利用人工智能系統的大數據加以分析。項目統籌、中文大學教授蒙美玲稱，人工智能本身擁有大數據，兼具自動化和機器學習，可以有效進行訪問，克服現時以人進行面對面評估出現的人力短缺，以及採樣稀疏的限制，更可大大降低治療成本，及早發現和預防。
今次獲批最多資助的研究由中大和香港大學合作，研究流感控制與個人群體免疫力的關係，計畫為期五年，有助估計流感傳播性和爆發規模，以及制定相應如停課、疫苗配給等公共衞生措施。港大教授高本恩表示，現時疫苗保護率約五成七，但每人接種疫苗反應強弱不同，研究可進一步加?對免疫和傳播認知，冀長遠可以逐年減少流感人數。 |
|
|
